Penerapan Regresi Data Panel Komponen Satu Arah untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia

Bayu Sutikno, Alfensi Faruk, Oki Dwipurwani

Abstract


Efek spesifikasi wilayah dan waktu dari data panel dapat menjelaskan perbedaan antar nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di setiap wilayah dan periode waktu.  Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menentukan model regresi data panel terbaik dengan efek komponen satu arah dalam menjelaskan tingkat keberagaman dari nilai IPM, dan (2) menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap perubahan nilai IPM. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai IPM  dari seluruh kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Selatan mulai tahun 2007 hingga 2014 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan (BPSPSS). Berdasarkan uji Chow, uji Hausman, dan pemilihan efek komponen satu arah, hasil yang diperoleh memperlihatkan bahwa model regresi data panel terbaik dari nilai IPM di Provinsi Sumatera Selatan mulai tahun 2007 hingga 2014 adalah model efek tetap komponen waktu yang diboboti dengan seemingly unrelated regression (SUR). Adapun, faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap perubahan nilai IPM di Provinsi Sumatera Selatan mulai tahun 2007 hingga 2014 adalah banyaknya rumah tangga yang dapat mengakses air bersih, angka partisipasi Sekolah Menengah Atas (SMA), angka melek huruf, dan tingkat partisipasi angkatan kerja. 

Kata kunci: regresi data panel, IPM, uji Chow, uji Hausman, efek komponen satu arah.


References


Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan (BPSPSS). 2015. Sumatera Selatan dalam Angka 2015. Palembang : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan (BPSPSS). 2016. Buku Saku Data dan Indikator Sosial Sumatera Selatan 2006-2015. Palembang: Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan.

Baltagi, B. H. 2010. Econometric Analysis of Panel Data 4th edition. West Sussex : John Wiley & Sons, Ltd.

Destiluna F.G. dan Ismaini Z. 2015. Pengaruh dan Pemetaan Pendidikan, Kesehatan, serta UMKM terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Timur Menggunakan Regresi Panel dan Biplot. Jurnal Sains dan Seni ITS 4(2) : D-292 – D-298.

Fajriyah, N dan Santi P.R. 2016. Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Menggunakan Regresi Data Panel. Jurnal Sains dan Seni ITS 5(1) : D-45 – D-50.

Greene, W. H. 2003. Econometric Analysis (5th edition). New Jersey : Prentice Hall International.

Gujarati, D. N. 2004. Basic Econometrics 4th edition . New York: The McGraw-Hill Companies.

Gujarati, D. N dan Dawn C. P. 2010. Dasar-dasar Ekonometrika Edisi 5 (Terjemahan). New York: The McGraw-Hill Companies.

Melliana, A. dan Ismaini Z. 2013. Analisis Statistika Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Panel. Jurnal Sains dan Seni POMITS 2(2) : D-237 – D-242.

Pangestika, S. 2015. Analisis Estimasi Model Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Semarang : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang.

Setiawan, I. dan Krismanti T. W. 2015. Pendekatan Random Effect Regresi Data Panel Kajian Konsumsi Rokok Di Indonesia Tahun 2007 – 2012. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UNY 2015. Yogyakarta.

Sugiharso dan Ester. 2007. Determinan Investasi Portfolio Internasional Negara-Negara ASEAN, Amerika Serikat dan Jepang. Depok : Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.




DOI: https://doi.org/10.24198/jmi.v13.n1.11383.1-10

Refbacks



Jurnal Matematika Integratif ( p-ISSN:1412-6184 | e-ISSN:2549-9033) published by Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran.

Indexed by:

Google ScholarLogo Crossref The Indonesian Publication Index-Portal Garuda

Visitor Number : free
hit counter View My Stats


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

p-ISSN:1412-6184 | e-ISSN:2549-9033